写于 2017-02-01 01:06:15| 新开户送58体验金| 体育

在纽约Uber这样的乘车分享应用程序中实施的算法可以减少污染并将交通减少300%,只要人们愿意共乘即可

研究人员发现,约13,500辆黄色出租车在纽约获得许可,但该城市出租车需求的98%可以通过使用该算法的3000辆四人汽车满足

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开展了该研究的第一项研究,该研究发表在美国国家科学院学报上

在这些幻灯片中查看所有这一周的最佳照片“司机可以一次运送两到四个人,而不是一次运送一个人,从而以更少的时间减少旅行次数,从而获得相同数量的金钱,”麻省理工学院CSAIL主任Daniela Rus说

“像这样的系统可以让驾驶员工作更短的班次,同时创造更少的交通,更清洁的空气和更短的通勤压力

”拼车系统通过创建所有请求和所有车辆的图表来工作

然后计算所有可能的行程组合并计算将请求分配给车辆的最佳方式

该算法然后能够将任何剩余的闲置车辆重新分配给需求较高的区域

罗斯称它为“任何时候最优算法”,因为它运行的次数越多越好

“据我们所知,这是科学家首次能够实验性地量化车辆大小,容量,等待时间,旅行延误和一系列车辆的运营成本之间的权衡,从出租车到货车和班车, “罗斯说

“更重要的是,该系统特别适用于自动驾驶汽车,因为它可以根据实时请求连续重新调整车辆路线