写于 2016-11-06 06:30:09| 新开户送58体验金| 体育

Facebook公司应用机器学习主管Joaquin Candela说,Facebook正在努力在实时视频流中自动标记攻击性材料,这是在利用人工智能来监控内容的努力的基础上发展起来的

这家社交媒体公司今年已经卷入了一系列内容调节争议,从去除因裸露的标志性越南战争照片后的国际强烈抗议,以及允许在其网站上传播虚假新闻

Facebook历来主要依靠用户报告冒犯性帖子,然后由Facebook员工根据公司“社区标准”进行检查

关于可能需要改变政策的棘手内容问题的决定由公司的高级管理人员做出

在这些幻灯片中查看本周最佳照片坎德拉告诉记者,Facebook越来越多地使用人工智能来发现令人反感的材料

这是“一种检测裸体,暴力或任何不符合我们政策的事情的算法,”他说

正如路透社6月份报道的,该公司已经在使用自动化来标记极端主义视频内容

现在,该自动化系统也正在Facebook Live上进行测试,这是用于用户直播视频的流媒体视频服务

坎德拉说,使用人工智能来标记实况视频仍处于研究阶段,并有两个挑战

“其一,你的计算机视觉算法必须快速,而且我认为我们可以推到那里,另一个是你需要以正确的方式确定事物的优先顺序,这样人们才能看到它,了解我们政策的专家,以及“Facebook表示,它还使用自动化处理每周收到的数以千万计的报告,以识别重复的报告并将标记的内容发送给具有适当主题专业知识的审阅者

首席执行官马克扎克伯格在11月份表示,Facebook将转向自动化,作为识别假消息计划的一部分

在11月8日美国大选之前,Facebook用户看到假新闻报道错误地指称教皇弗朗西斯赞同唐纳德特朗普,并且一直在调查民主党候选人希拉里克林顿的联邦特工被发现死亡

然而,该公司表示,例如,确定特定评论是否是仇恨或欺凌行为需要背景知识

Facebook的人工智能研究总监Yann LeCun拒绝对使用AI来检测假消息发表评论,但总体而言,新闻馈送的改进引发了过滤和审查之间的权衡问题,表达自由,礼貌和真实性之间的权衡问题

LeCun说:“这些问题远远超出我们是否可以开发AI

“我无法确定的权衡

作者:苏睹