写于 2016-06-05 14:36:13| 新开户送58体验金| 体育

这篇文章最初出现在对话中对于运输爱好者和技术乐观主义者来说,一个共同的幻想是用于自驾车和卡车,以形成安全,精简,几乎编排舞蹈的基础在这个梦想中,每个车辆和骑自行车者和行人收益在任何路线上畅通无阻,因为其他交通技术能够巧妙地避免碰撞,甚至可以消除停下来的交通情况

这很像是“黑山羊电影”的短片“高峰时段”中的同步交通混乱

跟上这个故事,更多的是通过现在订阅今天,自动驾驶汽车变得越来越普遍,但安全仍然是一个问题每年有超过3万人死于美国道路 - 每天接近100人尽管政府监管机构,汽车制造商和人类驾驶员做出了最大努力,自动驾驶的统计数据表明,广泛的自动化可能会大大降低死亡人数

然而,存在一个关键问题:计算机像规则 - 遵循坚实,坚实和快速的指示我们应该如何对他们进行编程以处理困难情况

这些假设是无数的:如果汽车必须在一个骑自行车者还是五个行人之间做出选择

如果汽车必须决定撞上一堵墙并杀死乘客,或者通过一群幼儿园闯关,该怎么办

我们如何决定

谁来决定

到目前为止,我们的交通系统已经演变为由人类操作,他们擅长遵循指导原则,但经常将其解释为妥善处理歧义

即使没有人行横道,我们也会阻止中间障碍物和波浪行人穿过双黄线离开骑自行车的人肩上有足够的空间改善我们的交通系统以充分利用机器和人类的优点将需要融合模糊和严格的规则这将需要创建规则,在某些方面,比我们今天有更复杂的但在其他方式将需要更简单该系统不仅必须允许自动驾驶员运作良好:必须容易和清楚地了解其中心的人类谷歌汽车,优步自动驾驶汽车,新加坡自主出租车,特斯拉自主模式甚至自动驾驶货运卡车已经上路尽管一辆特斯拉驾驶自动驾驶仪的自动驾驶汽车发生了一次致命的事故尽管如此,这次事故引起了媒体的高度关注在美国公路上每天大约有100人死亡,但这一次事件突出了人们的想法:如果驾驶员不依赖自动化软件,会发生什么事

人类可能做了什么不同

这次具体的致命事故实际上相当简单:汽车在它前面没有看到一辆卡车,并且开着它进入它但是当人们想到事故时,他们常常担心必须立即作出道德选择,哲学家称之为“手推车问题“后,一个假想的例子,其中一辆手推车正在向一些不能及时避开的人滑下轨道您可以选择将小车切换到不同的轨道,在那里它会撞到其他人有通过指定人的数量和类型,用动物取代它们,将小车送入乘客死亡的墙壁等方式来创造问题的无数变体,等等

例如,您是否可以拯救五个孩子,让一个老年人公民死了

如何挽救一条狗与杀死一名罪犯

你可以在一个迷人的“道德机器”游戏中尝试许多这些变体 - 并制作新的变体 - 麻省理工学院的研究人员正在收集关于人们做出什么决定的信息

他们希望至少找到一些人类道德共识,然后可以通知自动驾驶汽车和其他智能机器问题的关键在于您是否选择切换手推车在一种情况下,您会积极决定进行干预,决定保存并杀死某些组别

另一方面,您选择不要行动,有效地让命运走上正轨使用道德机器的人们可以看到他们的结果如何与其他人的结果比较迄今为止,结果表明,人们干预以挽救年龄较大,认知度较高的社会价值较高的健康人(比如医生对犯罪分子)为了处理这些相对的偏好,我们可以在人们的手机上安装信标,告诉附近的汽车他们是某种类型的人(小孩,老人,pedestria n,骑自行车者) 然后程序员可以指导他们的自治系统根据调查或实验的优先顺序来做出决定,比如道德机器但是这会产生严重的问题例如,一辆注意到在交通中间运行的孩子的自动驾驶汽车会决定撞上你的祖母而不是人行道

那么一群人呢

道德机器的创造者和其他研究人员发现,整个社会强烈倾向于选择拯救更多的人如果在你独自行走的时候,疏忽的一群跑者驾驶着一辆车进入你的道路,同样的研究还表明,人们不太愿意购买可能包括牺牲驾驶员(自己)作为选择的车辆

如果整个社会要从自动驾驶汽车的优势中受益,我们需要人们购买汽车 - 所以我们需要让他们对买家更具吸引力这可能意味着需要汽车来节省司机,因为梅赛德斯已经决定要做的事调查小车问题揭示了对无数具体而假设的情景进行“优化”并不是解决方案此外,如果我们允许自动驾驶车辆有时会违反规则,在某些情况下,也许恶意的人类可能会对系统进行游戏

例如,行人可以在交通前行走而不会受到撞击,但是迫使汽车猛踩刹车

一个人甚至可能会造成多次碰撞,造成破坏而不会对破坏者造成巨大风险沃尔沃已经注意到,一些人类驾驶员的行为就像在自主例如,一个人可能会切断一辆自动驾驶汽车,因为他确信另一辆汽车本身会避免碰撞

因此,沃尔沃不会遵循目前在公共道路上清晰标注自动驾驶汽车的惯例,至少其中一些汽车测试车辆将保持未标记状态,希望能够衡量人类驾驶员行为的差异梅赛德斯和沃尔沃的发展是尝试阐明人类对自动驾驶汽车的期望的第一步通过标准化人们的看法,预测人类将要做什么会更容易不同的场景这将有助于我们设计出让所有人保持和谐的方式一个适用于所有自动驾驶汽车的通用规则 - 无论这些规则如何 - 将允许人们预测汽车的行为并相应地调整我们的行为,政策和交通基础设施

如果我们要制定更为明确的规则,或许人类也应该更密切地关注他们,比如行人,骑自行车的人和驾驶员在这个世界上,我们可能不会找到“尖峰时刻”短片的完美混沌但它会比今天更有序,更安全,更高效 - Jeffrey C Peters是学习复杂系统的博士后研究员,斯坦福大学